Кале (веб-сервис)
Веб-севис Калаис (Calais) (предоставлен в общее употребление Reuters) автоматически присоединяет семантические метаданные к вашему содержанию. Используя обработку естественного языка, машинное обучение и другие методы Калаис категоризирует и линкует ваш документ с сущностями (люди, места, оранизации и т.п.), фактами (личности X работающие с компанией Y, события (X назначен главой Y). Результирующие метаданные хранятся на центральном сервере (т.е. http://www.opencalais.com) и выдаются в формате RDF с присоединенным Глобальным Идентификатором (ГИ, Globally Unique Identifier, GUID). Используя Калаис ГИ потребитель потока данных (downstream consumer) может получить эти данные обратившись к Калаис.
Эти метаданные позволяют строить карты (графы, сети) связанных документов. Эти карты можно использовать для навигации по сайту, обуспечивает контекстную синдикатилизацию (contextual syndication ?), (создает) теги, организует контент, создает структурированную фольксномию, фильтрует и де-дублицирует новостной поток, анализирует контент. Эту карту можно включть в глобальную экосистему контента.
Пример: http://www.SemanticWire.com. Мониторит новостные источники, извлекает семантические метаданные (тавтология?). Предназначена для постоения фильтра контента, сигналов и пр.
Включается в систему через SOAP или REST, PHP-класс и т.п.
Может быть встроен в редактор онтологии TopBraid для извлечения RDF из загруженных в рабочую область файлов. Полность возможности Калаис в TopBraid можно использовать если организовать поток данных (data processing pipelines) через скрипт SPARQLMotion, подключив уже существующие онтологии (содержащие фактографические БД). SPARQLMotion может быть использован для создания интеллектуального агента анализирующего поток новостей (newsfeeds) или сканирующего массив текстовых данных.