Биопроцессор

Материал из свободной русской энциклопедии «Традиция»
Перейти к: навигация, поиск

Молекулярная система в которой может быть реализован широкий спектр функций:

  • вычислитель;
  • система распознавания образов;
  • реактор тонких биопроцессов.

Биопроцессором является живая клетка (растения, животного). Живая клетка является метафорой биопроцессора - поскольку является живой. Таким образом проблема создания жизни - принципиальная проблема парадигмы биопроцессора. Для создания жизни, представляется необходимым внедрение в технологии:

  • представлений об эфире, нелокальности (физическая основа системной целостности клетки);
  • вхождение в сферу энтелехии.

Методы создания элементов биопроцессора развиваются в нанотехнологии. С чисто технической точки зрения клетки как биопроцессоры имеют заманчивые параметры:

  • частоты Терагерцы;
  • нелокальность (можно апроксимировать пропускной способность канала большего современным скоростям порядка на 3)
  • трансмутация элементов (см. холодный термоядерный синтез)
  • принципиально новые системообразующие принципы.

Биопроцессор - Институт мозга[править]

Одним из направлений Перестройки и Ускорения было создание биопроцессора, который существенно изменил бы положение СССР в технологическом, экономическом, научном отношении.
Лидеры создания биопроцессора были ликвидированы: Белинцев Б.Н. (1988 г.), Б.В. Баталов (1989 г.), Овчинников Ю.А. (1989 г.), Быстров В.Ф. (1990 г.).
Еще одно свидетельство о намерении госуструктур СССР создать биопроцессор является история создания Института Мозга.

"В начале перерыва (заседание психологов в Москве) ко мне подошла Раиса Максимовна и сказала мне на ухо: "Вы наша гордость!" Я и не подозревала, что она меня знает... Пригласила меня попить с ней кофе, а затем - сесть рядом в зале и внимательно слушала мой шопот о ПЭТ." [118Т,141]
"То, что произошло в результате этой встречи, гораздо большее чудо, чем все остальные." [118Т,142]

Буднично, как решенное до этого, сказал нам самое близкое для нас и неожиданное В.В. Симаков - среди разговоров по нашим делам: "Да кстати, есть идея создать на базе ваших работ и лабораторий Институт мозга человека. Что вы об этом думаете?" И, не давая нам отреагировать, ответить, наконец, просто опомниться, пошел с нами к Юрию Дмитриевичу Маслюкову - председателю Госплана. Захватывающе говорил Юрий Дмитриевич. (Время было такое - казалось, что должно происходить все самое лучшее; и обязательно произойдет. 1989 год ...) [118Т,143]


[118T] Магия мозга и лабиринты жизни. Н.П. Бехтерева

Естественно, без Белинцева и Баталова Н.П. Бехтерева не представляла опасности.

См. также[править]

Литература[править]

  • Сущность жизни. История поиска. К.Б. Серебровская
  • Элементы теории биологических анализаторов. Н.В. Позин, И.А. Любинский и др.
  • Основы сенсорной физиологии. ред. Р. Шмидт
  • Механизмы внутриклеточной сигнализации. Крутецкая З.И., Лебедев О.Е., Курилова Л.С.
  • Руководство по физиологии органов чувств насекомых. ред. Г.А. Мазохина-Поршнякова
  • Что за нанорубежом. В.Ф. Дорфман
  • Ultimate Computing. Biomolecular Consciousness and NanoTechnology. Stuart R. Hameroff
  • Extreme Genetic Enginering. An Introduction to Synthetic Biology
  • Bio-Inspired Artificial Intelligence. Theories, Methods, and Technologies. Dario Floreano, Claudio Mattiussi
  • Creating brain-like intelligence. From basic principles to complex intelligent systems. eds. Bernhard Sendhoff, Edgar Korner, Olaf Sporns Helge Ritter Kenji Doya
  • The allure of machinic life. Cybernetics, artificial life, and the new AI. John Johnston
  • Visions of the future: chemistry and life science. ed. J. M. T. Thompson
  • Is Human Nature Obsolete? Genetics, Bioengineering, and the Future of the Human Condition. eds. Harold W. Baillie, Timothy K. Casey
  • Computational Modeling of Genetic and Biochemical Network. eds. James V. Bower, Hamid Bolouri
  • Artificial Intelligence and Molecular Biology. ed. Lawrence Hunter
  • Cell Intelligence. Guenter Albrecht-Buehler
  • Bios. A Study of Creation. Hector Sabelli
  • Complexus Mundi. Emergent Patterns in Nature. ed. Miroslav M. Novak