Гипераналитическая функция
Гипераналити́ческая функция вещественной переменной — функция, убывание коэффициентов Фурье которой соответствует тетрации.
Введение[править | править код]
Гипераналитическая функция — тип функций между многочленами и аналитическими функциями.
Математические основы[править | править код]
Известно, что существует фундаментальная связь между аналитичностью функции и скоростью убывания её коэффициентов Фурье. Чем «лучше» функция, тем быстрее её коэффициенты стремятся к нулю, и наоборот. Степенное убывание коэффициентов Фурье присуще функциям класса , а экспоненциальное — аналитическим функциям. Отсюда следует возможность существования гипераналитических функций, для которых убывание коэффициентов Фурье соответствует тетрации[1].
Естественная гипераналитическая функция возникает при рассмотрении решётки с шагом L, в узлах которой расположены не определённые пока объекты. Распределение центров объектов можно описать с помощью решётчатой функции (РФ). Определение одномерной РФ основано на следующем тождестве[2]
Отсюда РФ[3] есть Очевидно, что РФ не может быть разложена в ряд Фурье, так как она не интегрируется в элементарных функциях. В силу этого РФ не может быть разложена на чётную и нечётную функцию[4], в то время как произвольная аналитическая функция f может быть единственным образом представлена в виде суммы нечётной и чётной функций в интервале : где Благодаря этому РФ может быть разложена в бесконечный ряд по двум примитивным гипераналитическим функциям путём последовательных попыток разложения на чётную и нечётную функцию. Таким образом, РФ может быть разложена в ряд самым простым способом, но в отличие от ортонормированного ряда Фурье полученный ряд таковым не является. Впрочем, мы увидим, что в этом и нет смысла.
Разложение РФ[править | править код]
Для наглядного подтверждения второго свойства гипераналитических функций приведём графики разностей, возникающих при последовательном вычитании членов разложения из .
Рис. 2. Первая разность. Рис. 3. Вторая разность — Рис. 4. Третья разность —
Рис. 5. Четвёртая разность — Рис. 6. Пятая разность —
Таким образом, абсолютное значение пятой разности уменьшается на 77 порядков.
Истинное же значение гипераналитических функций состоит в том, что они являются производящими функциями для интенсивностей фундаментальных взаимодействий, выраженных через знаменитую квантовую константу — постоянную тонкой структуры (ПТС) — безразмерную величину, численное значение которой не зависит от выбранной системы единиц. В настоящий момент рекомендуется использовать следующее значение[5]: В системе единиц СИ она может быть также определена как:
где — элементарный электрический заряд, — постоянная Дирака (или приведённая постоянная Планка) — скорость света в вакууме, — электрическая постоянная.
ПТС была введена в 1916 году немецким физиком Арнольдом Зоммерфельдом (5 декабря 1868, Кёнигсберг — 26 апреля 1951, Мюнхен) в качестве меры релятивистских поправок при описании атомных спектральных линий в рамках модели атома Нильса Бора (7 октября 1885 — 18 ноября 1962) в 1913.
Впоследствии, в квантовой электродинамике постоянная тонкой структуры получила значение константы взаимодействия, характеризующей силу взаимодействия между электрическими зарядами и фотонами.
Введём следующие определения:
Теперь введём параметр тонкой структуры как функцию от :
Выбор названия и обозначения этого параметра обусловлен тем, что
Оставшаяся в определении двойка присутствует также и в формуле . Таким образом, никаких других математических констант в формуле не может быть по определению.
Теперь аппроксимация будет иметь вид:
где — нормировочный множитель (равный значению в точке максимума). Коэффициент 2 при всех косинусах является следствием симметрии относительно x=0.
Трёхмерную РФ можно получить из её одномерного определения: Таким образом, аппроксимация трёхмерной РФ также является рядом от постоянной тонкой структуры вдоль любой оси дискретного трёхмерного пространства, а сама ПТС является функцией безразмерного параметра , равного отношению «диаметра» некоторого физического объекта, расположенного в каждой ячейке, к шагу решётки L.
Появление постоянной тонкой структуры в разложениях гипераналитической решётчатой функции обусловлено периодичностью пространства. Периодичность пространства описывается симметричной функцией от x.
Квантовая производная по времени[править | править код]
Для квантования времени прямое использование идеи решётки является слишком формальным. Поэтому целесообразно использовать определение производной по времени, но без перехода к пределу. Пусть есть РФ на единичном интервале при и :
Рис. 7. График
Последовательно вычитая синусы, можно показать, что аппроксимация имеет следующий вид: Для определения значений коэффициентов используем k+1 уравнений с различными значениями l:
Рис. 8. Вторая гармоника.
Рис. 9. Третья гармоника.
также является гипераналитической функцией, поскольку имеет место следующая аппроксимация:
Появление ПТС в разложениях гипераналитической решётчатой функции обусловлено периодичностью времени. Периодичность времени описывается антисимметричной функцией от x.
Также как и в случае пространства возможно обобщить полученное разложение на трёхмерное время поскольку не имеется каких-либо формальных ограничений для аналогичного обобщения. Однако, исходя из принципа соответствия, одномерное время должно быть обобщено на цилиндрическое «правое-левое» время частицы, в котором дискретный переход «вперёд или назад вдоль оси времени» совмещён с «поворотом вправо или влево вокруг оси времени на 180 градусов».
Необходимость такого обобщения обусловлена тем, что из (7) следует:
В то же время из определения видно, что наиболее низкочастотная пара аппроксимируется следующим образом: где - нормировочный множитель. Отсюда видно, что фактическая «локальная частота» в два раза меньше наблюдаемой «групповой частоты» . Кроме того, обобщение на «правое-левое» время позволяет увидеть, что изменение во времени фактически обусловлено как движением вдоль оси t, так и одновременным вращением вокруг этой оси.
Примечания[править | править код]
- ↑ https://ru.wikipedia.org/wiki/Тетрация
- ↑ Впервые значение этого одномерного интеграла было вычислено в 1729 году Леонардом Эйлером во время его работы в Петербургской Академии наук. Карл Фридрих Гаусс, чьим именем названа подинтегральная функция первого интеграла, родится 30 апреля 1777 года.
- ↑ Для выделения всех гипераналитических функций и образованных от них констант используется шрифт MATHEMATICAL DOUBLE-STRUCK CAPITAL.
- ↑ Отсутствие определённой чётности это несохранение чётности.
- ↑ Рекомендованное CODATA значение постоянной тонкой структуры.
АРыбников (обсуждение) 16:39, 3 декабря 2019 (UTC)