Юрий Иванович Журавлёв

Материал из свободной русской энциклопедии «Традиция»
Перейти к навигации Перейти к поиску
Юрий Иванович Журавлев
Zhuravlev 001.jpg
Российский ученый, математик, академик РАН
Дата рождения: 14 января 1935
Место рождения: Воронеж, СССР
В запросе есть пустое условие.
Научная сфера: Дискретная математика, Математическая кибернетика
Место работы: Новосибирск, Москва
Альма-матер: Мех-мат, МГУ
Известен как: создатель алгебраического подхода к проблеме синтеза корректных алгоритмов,
создатель общей теории локальных алгоритмов
Награды и премии: Ленинская премия, 8 орденов и медалей

Ю́рий Ива́нович Журавлёв (родился 14 января 1935 года, Воронеж) — выдающийся российский математик. Доктор физико-математических наук (1965) Академик РАН (1992). Председатель секции «Прикладная математика и информатика» Отделения математических наук РАН. Заместитель директора ВЦ РАН по научной работе. Заслуженный профессор МГУ им. М. В. Ломоносова. Создатель и главный редактор Международного научного журнала «Pattern Recognition and Image Analysis». Председатель Экспертного Совета по присуждению ученых степеней и званий в области управления, вычислительной техники и информатики ВАК России. Иностранный член Испанской королевской академии (1993), Национальной Академии наук Украины, Европейской академии наук. Награжден 8-ю орденами и медалями СССР и России и Кавалерским крестом Ордена Почета Республики Польша. Лауреат множества премий, в том числе Ленинской премии (1966), Премии Совета Министров СССР (1989) и Ломоносовской премии I степени (2003).

Ю. И. Журавлёв создал новые направления в науке, такие как теория локальных алгоритмов оптимизации, алгоритмы вычисления оценок, алгебраическая теория алгоритмов. Его исследования во многих областях прикладной математики и информатики стали классическими и определяют основные направления исследований в дискретной математике, теории распознавания и прогнозирования.

Область научных интересов[править | править код]

  • математическая кибернетика и теоретическая информатика;
  • дискретный анализ;
  • теория локальных алгоритмов обработки информации;
  • методы прогнозирования и распознавания;
  • разработка математических методов принятия решений на основе неполной, противоречивой, разнородной информации.

Биография[править | править код]

Юрий Иванович Журавлёв родился 14 января 1935 года в Воронеже. В 1952 году он окончил мужскую среднюю школу города Фрунзе Киргизской ССР и поступил на мехмат МГУ им. М. В. Ломоносова.

Уже в 1953 году Юрий Иванович выполнил свою первую серьезную научную работу по проблеме минимизации не всюду определенных булевых функций (эта работа была опубликована в «Трудах МИАН» и за нее в 1955 году была присуждена 1-я премия на Всесоюзном конкурсе студенческих научных работ).

Решение проблемы поиска слов в конечном множестве с учетом особенностей его строения стало дипломной работой Юрия Ивановича, после защиты которой в 1957 году он поступил в аспирантуру МГУ на кафедру академика Сергея Леонидовича Соболева.

Работая над практической задачей тестирования широкого класса технических устройств, Журавлёв создал специальный математический подход, который впоследствии породил большое число исследований многих отечественных и зарубежных ученых.

При изучении проблемы локальности в дискретных задачах, введя в рассмотрение задачи минимизации булевых функций исходно топологическое понятие окрестности, он получил ряд классических результатов, в частности — доказал теорему о локальной неразрешимости проблемы построения минимальной д.н.ф. Эти результаты составили его кандидатскую диссертацию, защищенную в конце 1959 года. В 1959 году Юрий Иванович переехал в только что созданный Новосибирский Академгородок, где начал свою научную карьеру младшим научным сотрудником, став в 1961 году заведующим отделом и в 1966 году заместителем директора по научной работе в Институте математики. Одновременно он преподавал на кафедре алгебры и математической логики Новосибирского университета, которую возглавлял академик А. И. Мальцев.

В Отделе теории вычислений Института математики СО АН СССР, который создал Юрий Иванович, проводились разаработки по исследованию операций: по имитационному моделированию, нелинейному программированию, велись крупные прикладные исследования.

В этот период он получил несколько интересных результатов, среди которых необходимо отметить построение примера булевой функции с «патологически большим» числом тупиковых д.н.ф. (этот пример принципиально решил проблему, которой было посвящено целое направление исследований).

Самый же главный результат этого периода -— общая теория локальных алгоритмов, в которой были объединены топологические принципы и теория алгоритмов. Эта теория стала содержанием докторской диссертации, которую Юрий Иванович защитил в 1965 году (одним из первых по специальности «Математическая кибернетика»). Оппонировали ему как специалисты по кибернетике — академик В. М. Глушков и члены-корреспонденты А. А. Ляпунов и О. Б. Лупанов, так и профессор-алгебраист А. Д. Тайманов (по просьбе академика А. И. Мальцева он провел проверку чрезвычайно технически трудных исследований свойства мажоритарности). За полученные результаты в 1966 году Ю. И. Журавлёв (совместно с О. Б. Лупановым и членом-корреспондентом АН СССР С. В. Яблонским) был удостоен звания «Лауреат Ленинской премии» в области науки и техники.

С 1966 года началось совершенно новое направление в его научной деятельности — решение задач классификации или распознавания образов. Первой (совместно со специалистами-геофизиками Ф. П. Кренделевым и А. Н. Дмитриевым) была решена задача анализа информации о месторождениях золота. Успешное использование для ее решения тестового алгоритма привело в дальнейшем к возникновению целого направления в распознавании, основанного на широком применении методов дискретного анализа.

Юрий Иванович ввел и исследовал ставшую классической модель алгоритмов вычисления оценок (АВО), в которой оказались объединены большинство известных на тот момент принципов и процедур распознавания. Изучению АВО с тех пор посвящены сотни научных работ, многие из которых выполнены учениками Ю. И. Журавлёва. В настоящее время АВО является весьма универсальным языком описания процедур распознавания, широко применяемым для решения прикладных задач и порождающим все новые и новые теоретические исследования.

В 1969 году Журавлёв начал работу в Вычислительном центре АН СССР (ныне — ВЦ РАН). В ВЦ Юрий Иванович возглавил Лабораторию проблем распознавания, которая впоследствии преобразовалась в Отдел проблем распознавания и методов комбинаторного анализа и Отдел вычислительных методов прогнозирования. Отделом проблем распознавания Ю. И. Журавлёв руководит и сегодня, одновременно являясь заместителем директора ВЦ РАН по научной работе. С 1970 года он работает профессором МФТИ.

Учениками и сотрудниками Юрия Ивановича с тех пор решено множество прикладных задач в таких областях, как медицина, геология, социальное и экономическое прогнозирование и т. д., созданы программные комплексы и системы для поддержки принятия решений, распознавания, классификации и прогнозирования. При этом основой для прикладных работ всегда оказываются глубокие фундаментальные математические исследования, проводимые как в области распознавания, так и по дискретному анализу.

В 19761978 годах Юрий Иванович опубликовал цикл работ по ставшему вскоре знаменитым алгебраическому подходу к проблеме синтеза корректных алгоритмов. Эти работы определили современное состояние всей проблематики распознавания и многих смежных областей прикладной математики и информатики. Основная идея алгебраического подхода, восходящая к теории расширений Галуа, состояла в использовании для синтеза экстремальных по качеству Алгоритмов алгебраических замыканий изначально эвристических моделей, то есть параметрических семейств алгоритмов. В работах этого периода Юрий Иванович на примерах линейных и полиномиальных расширений показал, что можно даже в явном виде строить экстремальные по качеству алгоритмы для решения очень широких классов плохо формализованных задач. При этом конструкции алгебраического подхода Ю. И. Журавлёвым и его учениками были обоснованы с позиций так называемой гипотезы компактности и гипотезы о вероятностной природе предметной области. Работы Юрия Ивановича этого периода, как и ранее работы по АВО, также породили поток продолжающихся и сегодня исследований, в большой степени определяющих признанное мировое лидерство научной школы Журавлёва в области математических методов распознавания.

Наряду с работой в области распознавания, Юрий Иванович в 80-х годах (совместно с А. Ю. Коганом) получил важные результаты по решению «канонически трудных» задач дискретной математики, подтвердившие в очередной раз одну из его любимых мыслей о природе сложности: даже если «почти все» задачи некоторого класса имеют сложность, практически исключающую возможность их решения, это еще далеко не означает, что нельзя эффективно решать конкретные реально встречающиеся задачи из этого класса.

В 1984 году Журавлёв избран членом-корреспондентом АН СССР, а в 1992 году — академиком РАН. В 1992 году Юрий Иванович стал академиком РАЕН. В 1989 году за цикл прикладных работ ему и ряду его учеников была присуждена Премия Совета Министров СССР.

Являясь выдающимся математиком, автором ряда научных направлений и результатов, Юрий Иванович всегда уделял и уделяет много времени и сил и научно-организационной деятельности. С 1989 года Ю. И. Журавлёв — член Исполкома IAPR (Международной Ассоциации по распознаванию образов), с 1990 года — член бюро Отделения информатики, вычислительной техники и автоматизации РАН, с 1991 года — главный редактор международного научного журнала «Pattern Recognition and Image Analysis». В 1997 году он организовал и возглавил кафедру на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М. В. Ломоносова, в 1998 года стал Председателем Научного совета по комплексной проблеме «Кибернетика» при Президиуме РАН.

С 1965 года, когда Журавлев выступил на Всемирном конгрессе IFIP в Нью-Йорке, и до сегодняшнего дня Юрий Иванович регулярно читает доклады и курсы лекций за рубежом. Так, им прочитаны курсы лекций в университетах США, Франции, Финляндии, Швеции, Австрии, Польши, Болгарии, ГДР и других стран. Эта работа в существенной степени обеспечила широкое международное признание советской науки в области дискретной математики и распознавании образов.

Научная школа[править | править код]

Feather.svg Этот раздел статьи ещё не написан.
Согласно замыслу одного из участников «Традиции», на этом месте должен располагаться раздел, посвящённый научной школе Ю. И. Журавлева.
Вы можете помочь проекту, написав этот раздел.


Ю. И. Журавлёв создал всемирно известную научную школу в области распознавания и прогнозирования. Среди его учеников более 100 кандидатов и 26 докторов наук, в том числе 2 члена-корреспондента РАН. Многие ученики Журавлёва Ю. И. сами руководят научными школами в России и за рубежом.

Публикации[править | править код]

  1. Об отделимости подмножеств вершин n-мерного единичного куба, Труды математического института им. В. А. Стеклова. — 1958. — Т. LI. — С. 143—157.
  2. Теоретико-множественные методы в алгебре логики, Проблемы кибернетики. — 1962. — Т. 8. — С. 5-44.
  3. Экстремальные задачи, возникающие при обосновании эвристических процедур, Приблемы прикладной математики и механики. — М.: Наука, 1971. — С. 67-74.
  4. Непараметрические задачи распознавания образов, Кибернетика. — 1976. — N° 6.
  5. Экстремальные алгоритмы в математических моделях для задач распознавания и классификации, Доклады АН СССР. Математика. — 1976. — Т. 231, N° 3.
  6. Корректные алгебры над множествами некорректных (эвристических) алгоритмов. Часть I, Кибернетика. — 1977. — N° 4. — С. 5-17.
  7. Корректные алгебры над множествами некорректных (эвристических) алгоритмов. Часть II, Кибернетика. — 1977. — N° 6. — С. 21-27.
  8. Корректные алгебры над множествами некорректных (эвристических) алгоритмов. Часть III, Кибернетика. — 1978. — N° 2. — С. 35-43.
  9. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания или классификации, Проблемы кибернетики. — 1978. — Т. 33. — С. 5-68.
  10. Об алгебраических методах в задачах распознавания и классификации, Распознавание, классификация, прогноз. — 1988. — Т. 1. — С. 9-16.
  11. Об алгоритмах распознавания с представительными наборами (о логических алгоритмах), ЖВМиМФ. — 2002. — Т. 42, N° 9. — С. 1425—1435.
  12. Распознавание образов и распознавание изображений, Распознавание, классификация, прогноз. — 1989. — Т. 2. — С. 5-73. (совм. с И. Б. Гуревичем)
  13. Алгоритмы распознавания, основанные на вычислении оценок, Кибернетика. — 1971. — N° 3. (совм. с В. В. Никифоровым)
  14. Об алгебраической коррекции процедур обработки (преобразования) информации, Проблемы прикладной математики и информатики. — 1987. — С. 187—198. (совм. с К. В. Рудаковым)
  15. Распознавание. Математические методы. Программная система. Практические применения, М.: Фазис, 2006. (совм. с В. В. Рязановым и О. В. Сенько). ISBN 5-7036-0108-8.

Ссылки[править | править код]