Цифровая обработка сигналов

Материал из свободной русской энциклопедии «Традиция»
Перейти к: навигация, поиск

Цифрова́я обрабо́тка сигна́лов (англ. digital signal processing, DSP), ЦОС — преобразование сигналов, представленных в цифровой форме.

Любой непрерывный (аналоговый) сигнал \(s(t)\,\) может быть подвергнут дискретизации:

  • по времени \(s(t)\,\);
  • квантованию по уровню (при оцифровке), то есть представлен в цифровой форме.

$$\Delta=\frac{U_{max}-U_{min}}{2n}.$$

Если частота дискретизации \(F_d\,\) сигнала выше, чем удвоенная наивысшая частота в спектре сигнала Fmax, то есть Fd>2*Fmax, то полученный дискретный сигнал s(k) эквивалентен сигналу s(t).(см. теорему Котельникова). При помощи математических алгоритмов s(k) преобразуется в некоторый другой сигнал s1(k) имеющий требуемые свойства. Процесс преобразования сигналов называется фильтрацией (англ. filtering), а устройство, выполняющее фильтрацию называется фильтр (англ. filter). Поскольку отсчеты сигналов поступают с постоянной скоростью Fd, фильтр должен успевать обрабатывать текущий отсчет до поступления следующего, то есть обрабатывать сигнал в реальном времени (англ. in real time). Для обработки сигналов (фильтрации) в реальном времени применяют специальные вычислительные устройства — цифровые сигнальные процессоры

Различают методы обработки сигналов во временной (англ. time domain) и в частотной (англ. frequency domain) области. Эквивалентность частотно-временных преобразований однозначно определяется через преобразование Фурье.[1]

Основные задачи[править]

  • Линейная фильтрация — Селекция сигнала в частотной области; синтез фильтров, согласованных с сигналами; частотное разделение каналов; цифровые преобразователи Гильберта и дифференциаторы; корректоры характеристик каналов
  • Спектральный анализ — Обработка речевых, звуковых, сейсмических, гидроакустических сигналов; распознавание образов
  • Частотно-временной анализ — Компрессия изображений, гидро- и радиолокация, разнообразные задачи обнаружения
  • Адаптивная фильтрация — Обработка речи, изображений, распознавание образов, подавление шумов, адаптивные антенные решетки
  • Нелинейная обработка — Вычисление корреляций, медианная фильтрация; синтез амплитудных, фазовых, частотных детекторов, обработка речи, векторное кодирование
  • Многоскоростная обработка — Интерполяция (увеличение) и децимация (уменьшение) частоты дискретизации в многоскоростных системах телекоммуникации, аудиосистемах

См. также[править]

Ссылки[править]

  1. http://dsp.mirahost.ru/
http://dsp-book.narod.ru - очень большая подборка литературы по данной тематике
http://dspcenter.ru - подборка материалов по цифровой обработке сигналов

Литература[править]

  • Гольденберг Л. М. и др. Цифровая обработка сигналов. Справочник. — М.: «Радио и связь», 1985. — 312 с.
  • Гольденберг Л. М. и др. Цифровая обработка сигналов. Учебное пособие для вузов. — М.: «Радио и связь», 1990. — 256 с.
  • Оппенгейм А., Шафер Р. Цифровая обработка сигналов. Изд. 2-е, испр. — М.: «Техносфера», 2007. — 856 с. ISBN 987-5-94836-135-2
  • Оппенгейм А. В., Шафер Р. В. Цифровая обработка сигналов. — М.: «Связь», 1979. — 416 с.
  • Рабинер Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. — М.: «Мир», 1978. — 848 с.
  • Глинченко А.С. Цифровая обработка сигналов. В 2 ч. — Красноярск: Изд-во КГТУ, 2001. - 383 с.
  • Блейхут Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов. — М.: «Мир», 1989. — 448 с.
  • Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов. — М.: «Мир», 1988. — 488 с.
  • Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях. В 2-х тт. — М.: «Мир», 1983.
  • Марпл-мл. С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. — М.: «Мир», 1990. — 584 с.
  • Хемминг Р. В. Цифровые фильтры. — М.: «Недра», 1987. — 221 с.