База знаний

Материал из свободной русской энциклопедии «Традиция»
Перейти к: навигация, поиск
Черновик
Исправьте и дополните до полноценной статьи Русской Энциклопедии.

Компьютерная (программная) система в которой сосредоточен ценный человеческий опыт.

В узком смысле БЗ — элемент развития компьютерных информационных систем (70-90 гг ХХ в) в которых структурированы-формализованы элементы человеческого знания в виде правил, наполненных структур данных, механизма вывода, метазнаний и т. п.

Несколько примеров правил 50-х годов[править]

  • Правила должны быть: простыми, краткими; с четкими предпосылками и следствиями. (Это их роднит с гипертекстом и Web-текстовым стилем. Несколько правил в качестве иллюстрации [1] (Полный набор в ИИ_НАНО)).
  • Первое, что надлежить сделать, - это определить, какие доказательства будут убедительны для лиц принимающих решения. Подобная постановка вопроса на первый взгляд ставит исследователя в положение торгового агента, однако если иссследоваетель попытается заменить шаклу ценностей, которой придерживается руководитель, то его работа врядли достигнет успеха. [491]
  • Не обман опасен, а наше несовершенство. Неумышленное пренебрежение важными факторами, логическое построение на основе ложных предпосылок, неосознанное желание обосновать уже принятое решение и т.п. [462]
  • Недобросовестный исследователь, желающий угодить своему начальству, может "доказать" справедливость любого, даже самого нелепого тезиса. [462]
  • За пределами аналитических средств остается целый ряд вопросов. Дело обстоит так, словно на клавиатуре отсуствует целый ряд цифр. (Для примера можно привести значение морального фактора войск. Как можно количественно оценить разницу между действиями людей которыми руководят высокие побуждения, или полностью деморализованными людьми.) [462]
  • Возражения против универсальной модели стратегических операций:
    • Такая модель позволила бы скрыть или исключить из исходных предположений многие чрезвычайно важные неопределенности. Это могло бы привести к созданию систем не способных действовать в непредвиденных ситуациях.
    • Использование подобной модели при подготовке контрактов на разработку систем оружия привело бы к тому, что подрядчик стремился бы создать конструкцию, наиболее удовлетворяющую требованиям данной модели, а не конструкцию предназначенную для борьбы с вероятным противником.
    • Даже если бы была предусмотрена возможность поддерживать такую модель "на современном уровне", то и это оказалось бы нереальным, так как исследователь должен всегда иметь возможность модифицировать свою модель на конечном этапе исследований, чтобы учесть всю информацию накопленную на предыдущих этапах работ. [444]
  • Опасно когда исследователи больше интересуются моделью, чем реальной действительностью. Люди обладающие специальной подготовкой, знаниями и талантом стремяться обычно использовать свои возможности до предела. Исследователь, имеющий хорошую математическую подготовку, будет концентрировать внимание на вычислительных процессах или технических вопросах построения модели, а не на предмете исследования. Такие люди больше заинтересованы в исследованиях модели, а не в ответах на поставленные вопросы. [439]
  • Модель есть не что иное, как грубый образ действительности. Модель больше отсеивает, чем учитывает. [439]
  • Рассмотрена ли именно главная проблема или наибольшее значение имеет не она, а другая, связанная с ней проблема? [460]
  • Приверженность организации по видимому самая важная причина грубейших просчетов в прогнозах развития техники или стратегических ситуаций и неготовности к переменам. [435]
  • Сначала должны идти задачи, затем системы, в противном случае есть опасность выбрать эффективную систему оружия для решения ненужных задач. [433]
  • Оружие есть средство борьбы с противником, а не с его отдельными действиями. [429]
  • Сам факт, что кто-то смог указать, где исследователь сделал ошибку, служит явным доказательством общей справедливости метода. [427]
  • Вычислительные машины коварны так же как и огонь, но причиняемый ими ожог не вызывает немедленную боль. [359]
  • Мы обращаемся к математикам не только за помощью в сложных расчетах, но и за искусством делать такие расчеты ненужными. [354]
  • Почти всегда имеется возможность выбрать такой курс действий, чтобы ошибки не вели к катастрофе. [253]
  • Только заменив скрытые формы использования суждений экспертов четкими научными методами, можно обеспечить объективность их заключений. [240]
  • Официальная формулировка национальных целей на высшем уровне, вероятнее всего, или отсуствует, или выражена столь неопределенно, что не может оказать существенной помощи. [235]
  • Опасность состоит в нежелании отказаться от первого варианта решения перед лицом новых фактов. [234]
  • В проблемах создания оборонных систем, затрагивающих интересы всей страны, нельзя полагаться на чей-то опыт, поскольку такого опыта в сущности нет. [227]
  • Одно из рабочих правил анализа систем состоит в том, что улучшение существующей системы всегда возможно. [58]
  • В анализе систем переменных много только потому, что в решении сложных военных проблем многие вещи действительно важны. [49]
  • Что мы делаем при анализе систем для того, чтобы учесть это изобилие неопределенностей? Самый важный совет: не игнорируйте их. [44]
  • См. также принципы системотехники.

БЗ индикатор уровня суверенитета[править]

С политической, военной точки зрения — базой знаний является любая ценная информация, начиная с устава и до суперЭВМ в Генштабе. Если в армия и госплан не (крипто)колониальные, если есть государственная воля, то специалист по ИИ сделает систему знаний.

Непревзойденной технологий БЗ была система KEE (Knowledge Engineering Environment). Но эту технологию закрыли (см. кретинизация, ликвидация учёных. Система KEE была задумана для работы на стыке искусственного интеллекта, биопроцессоров, символьных вычислений. Примечательно, что KEE является(лась) системой на основе языка LISP который был полностью подавлен в СССР.

Онтология[править]

Компьютерная онтология представляет собой систему классификации обагащенню всеми средствами компьютерных технологий: реляционные базы данных, фреймы (выхолощенная реализация фреймов т.н. объектно-ориентированное программирование), гипертекст, вычисления и проч. (Rem: Всем этим оснащены современные СУБД, но каким-то это не делает их базами знаний).
Онтология представляет собой стандартный каркас базы знаний.
В СССР/России всякая более-менее обширная онтология выходит на незавершенность гражданской войны, начатой в 1911 году с убийства жидами Андрюши Юшинского.
Знания глубоко проникают в сущность государство, которое является "нравственной субстанцией обладающей самосознанием", "знающее и из себя деятельное воление", "форма опознанной всеобщности" [Гегель. Философия духа, 1956, пер. Фогта, стр. 316]
Основополагающий аспект онтологии связан с суверинитетом: не всякому государству позволено иметь свою онтологию, прописывать что такое хорошо, писать свою историю и т.д.
Общедоступное средством использования и создания онтологий разработаны фирмой Franz на основе LISP : AllegroGraph, TopBraid Composer, RacerPro, Gruff, and AGWebView
См. также Эргодическая теория

Пример технологической политики: DARPA[править]

В настоящее время понятие БЗ либо не используется, либо под этим понимается выхолощенные методы ИИ и статистики в Web-среде на основе языка Джава.

В системе DARPA суперзвезда — Офис Военных Наук (DSO) — через этот офис проходят все синтетические проекты которые могут оказать влияние на прорыв в ИИ.
И есть отстойный офис обработки информации (IPTO), который должен вроде бы заниматься ИИ, но занимается рутинным проектами (хотя это противоречит принципам постановки проектных задач DARPA).
Как можно понимать эту ситуацию:

  • мафия старомодного ИИ полностью захватила IPTO?
  • БЗ перешли в полностью закрытый режим — черные проекты?
  • DSO — служит в качестве рекрутера, насоса идей и разогрева технологий (без этого нельзя обойтись)?

Проекты[править]

Библиотеки ИИ_НАНО[править]

Литература[править]

[1] Анализ сложных систем (Методология анализа при подготовке военных решений). Э. Квейд //"Советское радио" 1969 (Analysis for military decision. ed. E.S. Quade, RAND Corporation, Santa Monica, California)

  • Planning in intelligent systems. Aspects, Motivations, and Methods. ed. Wout van Wezel, Rene. Jorna, Alexander Meystel
  • Как построить свою экспертную систему. К. Нейлор
  • Assistant Systems: Concepts, Techniques and Technologies. Roland H. Kaschek
  • Programming for Peace. Computer-Aided Methods for International Conflict Resolution and Prevention. ed. Robert Trapp
  • Case Studies on Digital Government. ed. Bruce Rocheleau
  • Psychology of Intelligence Analysis. Richards J. Heuer, Jr
  • Insight Into Foreign Thought Worlds for National Security Decision Makers. J. W. Barnett
  • Link Analisis Workbench (SRI)
  • Информационная работа стратегической разведки. Плэтт В.
  • Intelligence and Security Informatics. First European Conference, EuroISI 2008 Esbjerg, Denmark, December 3-5, 2008 Proceedings eds. Daniel Ortiz-Arroyo, Henrik Legind, Larsen Daniel, Dajun Zeng, David Hicks Gerhard Wagner
  • Knowledge Discovery for Counterterrorism and Law Enforcement. David Skillicorn
  • Information Age Anthology: National Security Implications of the Information Age. v. II. David S. Alberts, Daniel S. Papp
  • Information Age Anthology: The Information Age Military. v.III. David S. Alberts, Daniel S. Papp
  • Information operations and asymmetric warfare … Are we ready? LTC LaWarren V. Patterson
  • Information Operations Primer. Fundamentals of Information Operations
  • A Soldiers Guide To Direct Questioning, Reporting and Detainee Operations

См. также[править]