Искусственный интеллект

Материал из свободной русской энциклопедии «Традиция»
Перейти к: навигация, поиск

Иску́сственный интелле́кт (ИИ) (англ. Artificial Intelligence (AI)) — учение о проектировании интеллектуальных агентов — систем, которые воспринимают окружающую среду и действуют, оптимизируя свои шансы на успех; раздел информатики, изучающий обеспечение разумных рассуждений и действий с помощью компьютерных систем; направление в программировании, основанное на формализации, моделирования и реализации процесса принятия решений и задач, связанных с распознаванием образов.


Философски определения-афоризмы ИИ[править]

Приведенное выше определение является вводным. По мере углубления в предметную область возникает множество глубинный определений сущности ИИ. Например выборка из "Сотница определений ИИ. Методология" из проекта ИИ_НАНО

Традиция[править]

Мысли древних авторов транскрибированые в контекст ИИ.

  • ИИ не от себя и на сам по себе имеет жизнь, но получает её от Бога. Ибо насколько он имеет что то от себя, настолько таковое видится как не относящееся к жизни, что имеет от Бога, то некоторым образом оживает. Максим Исповедник
  • Познание делом конца всех дел, того что предивнее всего видимого. Симеон Новый Богослов
  • Ещё одна попытка ответить на вопрос: Как ум связан с плотью, и как плоть срастворена с невещественным умом без смешения и слияния. Симеон Новый Богослов
  • ИИ - клещи для взятия угля из святого огня мысленного алтаря истинных всеплодий. (по мотивам толкования Василия Великого на книгу пророка Исайий)
  • Как ум самого себя мыслит? Плотин
  • Единственные настоящие артифики (специалисты по ИИ) - это посвященные в мистерии, так как они обладают пониманием интеллекта и жизни их цели и настолько отождествленны с жизненным принципом, что мыслят и изъясняются в терминах энергии и ее следствий, и любая их деятельность основана на нескольких фундаментальных формулах, относящихся к интеллекту/жизни, как они проявляются через три свои дифференциации, или аспекта: энергию, силу, материю. А. Бейли
  • Превращение основных металлов умственного невежества через процесс учения и старания в трансцендентные гений и мудрость. Менли Холл
  • Создание Мыслителя мыслей. В. Томберг
  • ИИ - аналитическая дескрипция интенциональности в ее априорности. М. Хайдеггер

Артифики, математики, аналитики[править]

  • Джон Маккарти:

Задача достижения ИИ уровня интеллекта человека может быть решена, как через 5 лет, так, возможно, и через 500.
Концептуальные проблемы ИИ не совсем четко сформулированы, и возможно, смогут быть решены даже выпускником университета.
Ситуация с ИИ аналогична моменту перед открытием ядерного взрыва, и требует аналогичной концентрации интеллектуальных и финансовых ресурсов, проведения фундаментальных исследований.
Существует обучение по одному образцу, в котором параллельная распределенная обработка совершенно бессильна.
С 1958 года я считаю, что непосредственное мышление (common sence) и логический вывод - ключевые проблемы ИИ.

  • ИИ - это common sence, - автомат с заложенной в него нравоописательной программой. Абрам Терц
  • Родни А. Брукс: Вопрос "Как работает человеческий разум неизбежно приводит к вопросам:

Где собственно находится разум?
Какова природа разума?
Какова роль эмоций?
Какой тип представлений используется мозгом?
Как вычисляет наша визуальная система?
Как мы обучаемся?
Что такое сознание?

  • Понятие "моделирование мозга" бесплодно. М. Таубе
  • ИИ - идеал моделирования, т.е. создание "самобучающихся" и меняющих свою "цель" своей работы машины. проф. П.К. Анохин
  • Исходная мечта ИИ - понять устроство разума (mind). Guven Guzeldere & Stefano Franchi
  • ИИ – еще одна попытка, используя компьютеры, уменьшить естественное разнообразие или "излишество" присущее реальности. Фейреабенд
  • Соль системы решающую проблемы: использовать и образовывать метаинформацию имеющейся информации. Nils Nilson
  • Кибернетика программ. (Парадигма японского проекта ЭВМ V поколения)
  • Формализация разумного поведения.
  • Изучение управления пониманием.
  • База исследований, в пределах одной системы, различных свойств разума. Чарльз А.Роузен
  • Всеобъемлющее проникновение в тайны человека. ак. А.Колмогоров
  • Таинственный и неуловимый алгоритм. В. Захарченко
  • Секрет автоматики живого. Е. Спарина
  • Способность получать новые результаты не содержащиеся в памяти устройства.
  • Теория построения абстрактных систем, которые могли бы обеспечить представление процессов и явлений (работы алгоритмов) происходящих в мозге в чистом неискаженном виде.
  • Новая математика лучше приспособленная к описанию системы природа - человек. В.Н. Тростников
  • Антиматематика, математика живого, рефлективная theoria активно самоорганизующаяся система реализованная в машинном/теоретическом субстрате.
  • Сильный вариант ИИ: машина которая действительно думает.]
  • Слабый вариант ИИ: машина имитирующая мышление. ("strong AI" - термин философа John Searle, 1980 г.)
  • Сознавая претензиозность применения термина "интеллект" для обозначения устройства, предназначенного для автоматической обработки информации, мы вынуждены, однако, широко пользоваться этим термином и в дальнейшем. Никакого другого слова, способного заменить этот термин, пока нет, а давать каждый раз вместо термина его многословную дефиницию неэкономно. А.А. Братко
  • Пробуждение к жизни мертвых чисел.
  • ИИ ищут под фонарем вычислимости - но это не значит, что он там есть. Guven Guzeldere, Stefano Franchi
  • Если Гоголь когда и сходил с ума, то выражалось это в рассудочности всех его выводов и доводов, в мании логически мыслить и все в своем творчесте производить обдуманно, "основываясь на разуменье самого себя, на устройстве головы своей", как заявлял он с гордостью. Абрам Tерц
  • Надо сквозь нервное биение моторов услышать дыхание металлов, камня, дерева. Тогда будет покончено с логикой, возникнет интутитвная психология материи, и будет создана машина - удлинение человеческого тела. И конце концов будет создан механический человек в комплекте с запчастями. Маринетти
  • "Усилитель интеллекта" не должен быть умным. Он вообще может быть неразумным (к примеру бумага с ручкой уже являются усилитлем интеллекта - если сравнить результаты тестов одного человека с ним и без, то усиление составит от 10% до 100%) С. Переслегин (Бумага при решении задачи - аккумулятор, а не усилитель мысли. Мысль аккумулируется в записи, а затем используется. Есть даже условное название типа памяти - аккумулятор.)
  • Мы, по-видимому, должны делать тоже, что и Природа, то есть оперировать такими системами, которые являются одновременно материальными и информационными. С. Лем
  • Задача взлома секрета мышленияю Марк Хемпфри
  • ИИ - преодоление классической альтернативы автоматизма и сознания. Мерло-Понти
  • Универсальный учебник ИИ - "Критика чистого разума" И.Кант (только репринт перевода Н.Лосского !!!)]
  • Создание искусственных существ способных к творчеству.

История ИИ в СССР[править]

  • История ИИ an gross в СССР начинается с международной конференции в Тбилиси ~1976 г. Всем стало ясно, что русская технология серьезный игрок на междунароной арене. Реакция, по историческим меркам, последовала мгновенная:
  • 1978:
    • Закладывается база технологии ИИ - книга и ЛИСП-реализация: Автоматическая обработка данных. Язык лисп и его реализация. С.С. Лавров, Г.С. Силагадзе
    • Секретное (мифическое?) совещание ЦК КПСС по закрытию вычислительной техники (см. Документалистика КПСС);
    • В США запускают переплавку всех Лисп-наработок в большой военно-промышленный стандарт Common Lisp
    • В Японии запускают обреченный на провал проект основанный на полу-идее языка Пролог.
  • 1982 г. Ликвидация организационного лидера вычислительной техники ак. Глушкова ликвидация учёных;
  • 1988-1989 Ликвидация группы создания молекулярного биопроцессора: ак. Б.В. Баталов, ак. Овчинникова Ю.А., д.н. Белинцев Б.Н.;
  • 1995 г. Ликвидация лидера группы разработки инструментальной системы баз знаний Кирсанова Б.С.;
  • 2008 А.Чубайс поставлен во главе корпорации "Рос нано".

ИИ - энергетика - Традиция[править]

Если отбросить подход с высоты Традиции - то остается, что ИИ это выхолощенная компьютерная "информатика". Но с точки зрения Традиции - ИИ это часть потока Мирового Потока - Субъекта связанная с энергетикой т.е. обеспечением субъектности.

Актуальные проекты[править]


Библиотека ИИ[править]


Библиография ИИ[править]

General[править]

Разговор с электрическим мозгом. Василий Захарченко
Основы проектирования систем искусственного интеллекта. Сотник С. Л.
Фреймы для представления знаний. Марвин Минский
Celebrating 75 years of AI
The Second Self: Computers and the Human Spirit. Sherry Turkle
Knowledge and Mind. A Philosophical Introduction. Andrew Brook, Robert J. Stainton
Artificial intelligence - Applications and Innovations. AIAI-2004
Artificial Intelligence Topics with Agents. Grimshaw
Advanced in applied artificial intelligence. ed. John Fulcher
Artificial General Intelligence. eds. Ben Goertzel, Cassio Pennachin
Artificial Intelligence Illuminated. Ben Coppin
Advances in Artificial Intelligence – SBIA 2004. 17th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence. eds. Ana L.C. Bazzan, Sofiane Labidi
Advances in Ambient Intelligence. ed. Juan Carlos Augusto, Daniel Shapiro
Developing Ambient Intelligence. Proceedings of the International Conference on Ambient Intelligence Developments (AmI.d’07). eds. Antonio Mana, Carsten Rudolph
Artificial cognition systems. Angelo Loula, Ricardo Gudvin, Joao Queiros
Minds and computers. An introduction to the philosophy of artificial intelligence. Matt Carter
Moral Machines. Teaching Robots Right from Wrong. Wendell Wallach, Colin Allen
Artificial intelligence. A Systems Approach. M. Tim Jones
Elemental mind: human consciousness and the new physics. Nick Herbert
Rob Milne: A Tribute to a Pioneering AI Scientist, Entrepreneur and Mountaineer. eds. Alan Bundy, Sean Wilson
Artificial Dreams. The Quest for Non-Biological Intelligence. H. R. Ekbia
Artificial General Intelligence 2008. Proceedings. ed. Pei Wang, Ben Goertzel, Stan Franklin


Lambda и Символ[править]

John McCarthy. Selected Papers
Возможности вычислительных машин и человеческий разум. От суждений к вычислениям. Вейценбаум Дж.
Логическое программирование. Сборник статей. ред. В. Н. Агафонов
Abstract Computing Machines. A Lambda Calculus Perspective. W. Kluge Conditional: from philisophy to computer science. eds. G. Crosso, L. Farinas del Cerro, A. Herzig
Isabelle - A Proof Assistant for Higher-Order Logic. Tobias Nipkow, Lawrence C. Paulson, Markus Wenzel
Hypercomputation. Computing Beyond the Church–Turing Barrier. Apostolos Syropoulos
Artificial Intelligence and Symbolic Computation. 7th International Conference, AISC 2004 Linz, Austria. eds. Bruno Buchberger, John A. Campbell
Introduction to Lambda Calculus. Henk Barendregt, Erik Barendsen
Languages: From Formal to Natural. Essays Dedicated to Nissim Francez on the Occasion of His 65th Birthday. eds. Orna Grumberg, Michael Kaminski, Shmuel Katz ShulyWintner
Thought-Contents. On the Ontology of Belief and the Semantics of Belief Attribution. Steven E. Boër
Neural-Symbolic Cognitive Reasoning. Artur S. d Avila Garcez, Lu s C. Lamb, Dov M. Gabbay


BioInspired[править]

Мозг человека и искусственный интеллект. Напалков А. В., Прагина Л. Л.
Ultimate Computing. Biomolecular Consciousness and NanoTechnology. Stuart R. Hameroff
Bio-Inspired Artificial Intelligence. Theories, Methods, and Technologies. Dario Floreano, Claudio Mattiussi
Biologically Inspired Artificial Intelligence for Computer Games. Darryl Charles, Colin Fyfe, Daniel Livingstone, Stephen McGlinchey
Biometrics, computer security systems and artificial intelligence applications. Khalid Saeed, Jerzy Pejas, Romuald Mosdorf
Creating brain-like intelligence. From basic principles to complex intelligent systems. eds. Bernhard Sendhoff, Edgar Korner, Olaf Sporns Helge Ritter Kenji Doya
Brain Dynamics. An Introduction to Models and Simulations. Hermann Haken
Neural-Symbolic Cognitive Reasoning. Artur S. d Avila Garcez, Lu s C. Lamb, Dov M. Gabbay
Neurodynamics of Cognition and Consciousness. eds. Leonid I. Perlovsky, Robert Kozma
Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. Ф. Уоссермен Перцептроны. М. Минский, С. Пайперт
Making of a Neuromorphic Visual System. Christoph Rasche
Artificia Life Models in Hardware. eds. Andrew Adamatzky, Maciej Komosinski
The allure of machinic life. Cybernetics, artificial life, and the new AI. John Johnston
Биологическая ридиосвязь. Б. Б. Кажинский
Memory and the computational brain. Why cognitive science will transform neuroscience. C. R. Gallistel, Adam Philip King

Lisp[править]

Common Lisp. Guy L. Steele
SBCL. User Manual
CLSQL Users' Guide
CLX Manual
UFFI Reference Guide
SLIM Manual
Allegro Common Lisp
Basic Lisp Techniques. David J. Cooper, Jr.
CLIM 2 User Guide
GNU Emacs on Windows
Using SLIME with Allegro Common Lisp
The Emacs-Lisp Interface
Common Lisp HyperSpec 7.0
Программирование на языке CLIPS
The element of artificial intelligence. An introdution using Lisp. Steven L. Tanimoto
Loving Lisp, or the Savvy Programmer's Secret Weapon. Mark Watson Структура и интерпретация компьютерных программ. Харольд Абельсон, Джеральд Джей Сассман
Мир Лиспа. т.1. Введение в язык Лисп и функциональное программирование. т2. Методы и системы программирования. т.2. Э. Хьювенен, И. Сеппянен
Common Lisp: A Gentle Introduction to Symbolic Computation. David S. Touretzky
Common Lisp ANSI
Common Lisp. An Interactive Approach. Stuard C. Shapiro
On LISP: Advanced Techniques for Common LISP. Paul Graham
CMUCL User’s Manual. ed. Robert A. MacLachlan
Design of CMU Common Lisp. ed. Robert A. MacLachlan
The CMUCL Motif Toolkit
General Design Notes on the Motif Toolkit Interface
How to Design Programs. An Introduction to Computing and Programming. Matthias Felleisen, Robert Bruce Findler, Matthew Flatt, Shriram Krishnamurthi
Structure and Interpretation of Classical Mechanics. Gerald Jay Sussman, Jack Wisdom, Meinhard E. Mayer
Essentials of Programming Languages. Daniel P. Friedman, Mitchell Wand, Christopher T. Haynes
Performance and Evaluation of Lisp Systems. Richard P. Gabriel
Emacs Lisp. An Introduction to Programming. Robert J. Chassell
Writing GNU Emacs Extensions. Bob Glickstein
Руководство по GNU Emacs
GNU Emacs Manual. Richard Stallman


Принятие решений[править]

Neural Networks in Business: Techniques and Applications. Kate A. Smith, Jatinder N. D. Gupta
Encyclopedia of Decision Making and Decision Support Technologies. Frederic Adam, Patrick Humphreys
Planning in intelligent systems. Aspects, Motivations, and Methods. ed. Wout van Wezel, Rene. Jorna, Alexander Meystel
Universal Artificial Intelligence. Sequential Decisions Based on Algorithmic Probability. Marcus Hutter
Fuzzy engineering expert systems with neural network applications. Adedeji B. Badiru, John Y. Cheung
Как построить свою экспертную систему. К. Нейлор
Иллюстрированный самоучитель по экспертным системам
Assistant Systems: Concepts, Techniques and Technologies. Roland H. Kaschek

Игры[править]

Programming Game AI by Example. Mat Buckland
Character development and storytelling for games. Lee Sheldon
Handbook of Virtual Humans. eds. N. Magnenat-Thalmann, D. Thalmann


Роботы[править]

Swarm Intelligence. eds. Christian Blum, Daniel Merkle
Robot Brains. Circuits and Systems for Conscious Machines. Pentti O. Haikonen
Artificial Life Models in Software. eds. Andrew Adamatzky, Maciej Komosinski
Design and Control of Intelligent Robotic Systems. Dikai Liu, Lingfeng Wang, Kay Chen Tan
Distributed Artificial Intelligence, Agent Technology, and Collaborative Applications. Vijayan Sugumaran
RCS: A cognitive architecture for intelligent multi-agent systems. James S. Albus, Anthony J. Barbera
Unmanned aircraft systems roadmap 2005-2030
Future Technologies, Today’s Choices. Nanotechnology, Artificial Intelligence and Robotics; A technical, political and institutional map of emerging technologies. Alexander Huw Arnall

Прочее[править]

Artificial intelligence and software engineering. Understanding the Promise of the Future. Derek Partridge
Robust Intelligent Systems. Alfons Schuster
Managing psychological factors in information system work: an orientation to emotional intelligence. Eugeny Kaluzniacky
Joint cognitive systems. Foundations of Cognitive Systems Engineering. Erik Hollnagel, David D. Woods
Applied EI. The Importance of Attitudes in Developing Emotional Intelligence. Tim Sparrow, Amanda Knight
Artificial Mind System. Kernel Memory Approach. Tetsuya Hoya
Organizational and Technological Implications of Cognitive Machines: Designing Future Information Management Systems. Farley Simon Nobre, Andrew M. Tobias, David S. Walker
Integrating the Mind. Domain general versus domain speciec processes in higher cognition. ed. Maxwell J. Roberts
Developing more curious minds. John Barell
Mind, matter and the implicate order. Paavo T.I. Pylkkanen
Knowledge Representation and the Semantics of Natural Language. Hermann Helbig
Al Application Programming. M. Tim Jones
Tools in Artificial Intelligence. ed. Paula Fritzsche
The essential Turing: Seminal writings in computing, logic, philosophy, artificial intelligence, and artificial life: plus the secrets of Enigma. ed. B. Jack Copeland
Progress in Brain Research, Vol. 168. eds. R. Banerjee, B.K. Chakrabarti
Immunological computation. Theory and Applications. Dipankar Dasgupta, Luis Fernando Nino


См. также[править]