Производство знаний
Производство знаний — социальный процесс в сфере духовного (нематериального) производства; процесс приращения знаний, накопленных человечеством. Процесс производства знаний является частью более широкого процесса - управления знаниями.
История понятия[править | править код]
Процесс расширенного производства знаний описан у Гегеля в его «Науке логики».
Сам термин, в частности, используется Ильенковым в его основных работах, включая «Диалектическую логику».
Темп производства знаний[править | править код]
Знания составляют значительную часть человеческого (интеллектуального) капитала и являются одной из основных составляющих педагогической логистики.
Используя одно из определений знания как информации, о которой кто-либо осведомлён, объём знаний можно измерить в битах, то есть в базовой единице измерения количества информации.
Предполагается, что выживание человечества и даже его численность зависят от производства знаний, в условиях прекращения гиперболического роста численности населения Земли.
Креативный потенциал человечества довольно ограничен. Новую информацию генерирует лишь небольшая группа избранных: пророки, гении и таланты. Владимир Баранов указывает, что за всю историю человечества было около 50 пророков, на одну эпоху приходится не более 1000 гениев, а из 6 миллиардов человек не более 100 тысяч талантливых [1]. Остальному большинству уготована пассивная роль потребления готовых знаний. Однако больше всего новых знаний производится не в виде инноваций, а в форме небольших нововведений (типа рационализации, новых навыков и т.д.). По-видимому, японцы впервые научились использовать креативный потенциал рядовых работников более полно в бережливом производстве.
Для оценки производства знаний можно использовать различные подходы. Наиболее продуктивно выражать их в информационных единицах.
Возможно два пути для измерения темпов производства знаний:
- метод экспертных оценок;
- экспериментальный путь.
Для экспертных оценок используют объём знаний, накопленных в библиотеках. Экспериментальным путём изучают способность человека извлекать информацию в процессе самообучения на нормированных по информации средах. Этот вид знаний можно отнести к процедурным знаниям (procedural knowledge).
Пока не представляется возможным в полном объёме измерить темпы производства знаний, поскольку нет адекватных универсальных моделей.
Темп производства знаний можно оценить по двум работам, которые также служат ориентиром порядка этой величины:
Как показали упомянутые эксперименты по самообучению человека, темп производства знаний зависит от сложности информационной среды, к которой человек адаптируется в процессе самообучения. При этом темп может меняться на один порядок. Выявлено три фактора сложности среды: форма представления, характер сигнала её состояния и инварианты среды.
Наибольшую сложность представляют среды с оптимизацией. В соответствии с гносеологическим принципом А. Н. Колмогорова, оптимизация связана с многошаговым процессом приближения к оптимуму. Имеется определённая аналогия процесса выработки знаний и эволюции систем. В силу этого можно по темпу производства знаний оценить и скорость эволюции систем (адаптации).
Исследования психологов и антропологов (Л. А. Рудкевич, В. Г. Каменская и др.) обнаружили, что эволюция современного человека продолжается. В результате этого каждые пять лет JQ ребенка увеличивается на один балл. В силу этого соотвественно возрастает способность человека к производству знаний. Креативные способности человека возрастают также и вследствие использования развивающих методов обучения, а также обучение ребенка в дородовой период (пренапедия).
Е. Кузнецов отмечает тенденцию изменения соотношения в интеллектуальном капитале между навыками и знаниями в пользу навыков[2]. Он считает, что в новой социальной среде, выросшей из промышленной революции, необходимо технологические решения грамотно применять, а не совершенствовать. Другая тенденция в том, что производство знаний становится все более замкнутой, кастовой задачей, областью деятельности, сужающейся относительно всей массы социальных задач.
В производстве знаний всё большее значение будет играть искусственный интеллект. В такой ситуации корреляция между численностью населения и производством знаний может уменьшиться. Значительные возможности по производству знаний и их передаче возникают с созданием интерактивной среды в виртуальных пространствах (виртуалистика, виртуальная реальность, виртуальная психология, виртуальное обучение). В условиях прекращения гиперболического роста численности населения Земли, проблема ускорения производства знаний становится чрезвычайно актуальной. С позиции логистики исторически сложившаяся система производства и использования знаний нуждается в совершенствовании. Знания достаточно дорогой ресурс и его «складирование» связано с риском старения. Более рационально включить производство знаний в логистическую цепочку. При таком подходе новые знания производятся по принципу «точно в срок». Не отвечает принципам логистики и система традиционного обучения, при которой идёт накопление знаний у ученика безадресно, на всякий случай. По принципам педагогической логистики и лин технологии эффективнее приблизить передачу знаний к моменту их использования.
Управление знаниями[править | править код]
Билл Гейтс предложил систему управления знаниями в бизнесе, которая базируется на управлении информационными потоками. Такая система позволяет доставлять новые знания в нужное время нужным работникам, а также удалять устаревшие знания.
Управление знаниями, по Биллу Гейтсу, определяется тем, что нужные сведения попадают к нужным людям в компании в нужное время, чтобы эти люди могли вовремя предпринять нужные действия. Управление знаниями в конечном итоге необходимо для повышения общего корпоративного интеллекта организации. Корпоративный интеллект - это степень того, насколько свободно в организации или вузе распространяется информация и насколько успешно преподаватели, сотрудники и студенты могут пользоваться идеями друг друга.
Билл Гейтс в своей книге "Бизнес со скоростью мысли" пишет о необходимости повышения корпоративного IQ, он имеет в виду не только количество умных сотрудников. Увольняясь, люди уносят из компании знания и опыт. Поэтому корпоративный IQ --это накопление знаний в компании и свободное распространение информации, что позволяет сотрудникам пользоваться идеями друг друга. Этот процесс требует систематизации, и главным инструментом здесь являются системы управления знаниями (Knowledge management, KM).
Современная экономика основана на движении не столько товаров и материальных ресурсов, сколько идей и знаний. Человеческий опыт становятся весьма ценным активом.
Примечания[править | править код]
Литература[править | править код]
- Коротаев А. В., Малков А. С., Халтурина Д. А. Законы истории. Математическое моделирование развития Мир-Системы. Демография, экономика, культура. 2-е изд. М.: УРСС, 2007.
- Коротаев А. В., Комарова Н. Л., Халтурина Д. А. Законы истории. Вековые циклы и тысячелетние тренды. Демография, экономика, войны. 2-е изд. М.: УРСС, 2007.
- Лившиц В. М. К истории изучения волн обучения//Вопросы психологии. 2006. № 6. С. 160-162.
- Ильенков Э.В. Диалектическая логика. Очерки истории и теории (1984)
- Мате Э., Тиксье Д. Логистика. С-Петербург: Дом «Нева», 2003. 120 с.
- Щедровицкий П. Управление развитием: изменение сферы производства, обращения и использования знания.//Тьюторство: концепции, технологии, опыт. Юбилейный сборник 1996-2005. Томск, 2005.[3]
- Гейтс Б. Бизнес со скоростью мысли. Изд. 2-е, - М.: ЭКСМО-Пресс, 480 с.
- Носов Н. А. Виртуальная психология.- М.: Аграф, 2000.
- Жак Фиценс. Человеческий капитал: как измерить и увеличить его стоимость.
- Рудкевич Л.А. Эпохальные изменения человека на современном этапе и педагогические инновации // Вестник практической психологии образования. № 4 (5), октябрь–декабрь 2005. – С. 28–38.
- Управление знаниями.